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全球有限公司 - 2024年6月7日

制造业技能和劳动力的挑战是真实存在的——这里有三件事可以做

安迪Zosel | 《澳门太阳城官网》杂志

制造业技能和劳动力的挑战是真实存在的——这里有三件事可以做

过去几年,劳工一直在挑战制造商,这已经不是什么秘密了. 世界、工人和期望都发生了变化. 而制造业已经从大约 1.400万年 在大流行期间失去的就业机会,吸引和留住工人仍然存在 顶级挑战美国全国制造商协会(National Association of Manufacturers) 2024年第一季度制造商前景调查显示.

最重要的是,技能差距只会越来越大. 制造商表示,60%的劳动力需要培训,以弥补当今的技能差距, 然而,只有23%的人表示,到2030年,劳动力将具备所需的技能, 根据… 最近的报告 来自世界经济论坛和科尔尼公司.

培训和留住工人的需求是永恒的:新工人需要培训, 他们很快就会离开,下一轮新员工的培训将重新开始, 谁也可能很快离开. 对于在制造业工作的z世代来说,这是千真万确的. 麦肯锡最近发现 近一半 (48%)表示他们打算在未来三至六个月内离职, 相比之下,41%的人在制造业以外工作. 制造业长期雇佣员工的日子已经一去不复返了.

但随着新世界的到来,新的解决方案也随之而来. 通过人员和技术协作的互联工厂车间,制造商可以解决劳动力和技能差距以及运营挑战. 这个过程的关键步骤包括关注能见度, 扩大劳动力,优化质量. 让我们迈出第一步.

关注可见性.

库存可见性使制造商能够实时“看到”每个制造过程的各个方面——从颗粒到巨型.

你可以把它想象成一段复杂舞蹈背后的编舞, 从原材料到生产再到成品,完美平衡地指导每一步, 这一切都是在与工人合作的过程中进行的. 如果有一步不同步——未被发现的缺陷、浪费或错误——整个舞蹈就会出错.

机器视觉技术为视觉舞蹈提供动力. 它使用人工智能(AI), 3D和彩色相机执行重复性任务, 包括检查或清点存货, 速度和精确度是人类无法比拟的. 其好处包括简化流程、提高速度和准确性以及提高可视性. 甚至更好的, 工人们从单调乏味中解脱出来, 耗时的任务, 为更高价值的工作获得衔接知识的机会.

实现库存可见性是建立真正互联工厂车间的第一步. 利用机器视觉技术来跟踪库存, 整个工厂的资产或组件,并使工人能够承担更有价值的工作. 其结果是更高的制造速度, 准确性和可见性,以及用高技能工人填补知识空白的潜力.

增强、整合和授权员工.

从历史上看,制造商通过提高工资来应对劳动力短缺. 麦肯锡报告制造业工资 玫瑰21分.5% 自2020年1月以来,但劳动力差距并未缩小. 这种情况不太可能改变, 因为麦肯锡也找到了最新的员工, gen z, 选择工作时,少考虑薪酬,多考虑工作更有意义等因素.

在制造业, 这可能意味着,用需要更多批判性思维和决策能力的工作取代诸如装卸机器或托盘或步行数英里寻找物品等角色. 在制造业中被认为具有更高价值的角色通常会利用技术并与之协作, 机器人或两者都有.

例如, 集成到工作流程中的自主移动机器人(amr)可以接管重复性工作, 为工人完成手工任务,提高生产效率. 最新的amr使用基于云的软件来提供数据洞察力, 分析和报告, 使工作流能够实时细化. 而不是做卑微的工作, 员工甚至可以创造更多的任务来帮助提高生产力和效率.

为员工整合移动和可穿戴技术可以将效率提升到新的水平. 一个实质性的 79% 许多工厂工人仍然依靠纸和清单来跟踪工作,并与他们的团队沟通, 根据Parsable的研究. 当员工连接到可穿戴设备或移动平板电脑时, 信息更容易获取, 沟通得到加强,错误减少, 减少了搜查时间和工时.

也许使用amr和移动技术实现自动化的最大好处是实现时间. 它很快,而且可扩展. 因为移动技术和amr正在与工人合作, 不需要对基础设施进行重大改变. 如果你的工厂地板和工艺准备改进, 这些解决方案将使工人从单调中解脱出来,变得有意义.

数字化和优化质量.

支持生产质量检验的工作流程, 质量控制, 可追溯性等等是至关重要的. 关注可见性和集成自动化, 增强和技术解决方案都支持优化整个工厂的质量.

以检查为例. 当检测数字化时,它使制造商能够使用跟踪和追踪技术. 这支持纠正和预防措施(CAPA),可以采取,以达到和维持关键质量参数. 背后有人工智能的力量, 机器视觉可以快速超越人类的能力, 在任何复杂程度下进行近乎完美的精确检查.

它能自动识别图像, 排序, 检查, 检测, 分析, 在多个控制点对项目或部件进行分类和验证. 不合格材料也在生产过程中被早期隔离,降低了报废成本. 员工可以收到质量警报, 授权他们在生产过程的早期阶段解决问题.

阻碍生产效率、敏捷性和灵活性的浪费也减少了. 它的范围从生产过剩和工人负担过重到设备和不可预测的需求. 但是,当质量得到优化时,敏捷和精确的生产将超越浪费.

着眼于优化工厂车间的质量. 首先将可视性解决方案(如机器视觉)与移动技术解决方案集成起来. 创建优化质量的路径可以提高效率, 减少浪费,并赋予员工从质量检测器到决策者的权力.

互联工厂推动制造业和工人向前发展.

对于制造商来说,前进的道路没有拐弯抹角. 他们必须编排人员和技术之间的协作,以推进敏捷, 高效的工厂车间,有熟练的和可保留的工人. 通过可见性连接工作人员, 增强和优化的质量解决方案为他们提供了数据, 他们需要的洞察力和技能,他们想要更有意义的工作.

#工作 #制造业

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